AI Agent

架构定位：本章继续实现 ⑤ 记忆层，焦点从会话内的上下文压缩转向跨会话的持久记忆。

本章实现的是记忆层中的上下文管理组件。它让 Agent 能在有限的 Token 窗口长时间工作。

本章扩展 ④ 工具层，通过 MCP 协议让工具从「内置」变成「开发生态」。

本章实现的是安全层的权限系统。安全层贯穿所有操作，但不干预具体业务逻辑。

架构定位：本章横跨 引擎层和工具层。引擎层的 System Prompt 组装管线决定了 Agent 每一轮循环开始时「看到」什么指令，工具层的工具描述决定了模型怎么选择和使用工具。两者共同塑造 Agent 的行为质量。

架构定位：本章实现的是 ③ 引擎层的 Agent 循环（ReAct Loop）。这是整个架构的心脏，所有其他层都围绕它运转。

架构定位：本章实现的是 ④ 工具层的核心组件。工具是 Agent 能力的边界，没有工具的 Agent 只会说不会做。

架构定位：本章横跨两层。③ 引擎层的 LLM 客户端和对话管理器是 Agent 的基础设施，后面的 Agent 循环和子 Agent 都建立在它之上。② 交互层部分，章末简要介绍终端 UI 的目标形态。

什么是 Coding Agent 的本质、反馈循环与基础架构