
Coding Agent





05|System Prompt 设计
架构定位:本章横跨 引擎层和工具层。引擎层的 System Prompt 组装管线决定了 Agent 每一轮循环开始时「看到」什么指令,工具层的工具描述决定了模型怎么选择和使用工具。两者共同塑造 Agent 的行为质量。

04|让 Agent 自己干活:ReAct 范式与 Agent Loop
架构定位:本章实现的是 ③ 引擎层的 Agent 循环(ReAct Loop)。这是整个架构的心脏,所有其他层都围绕它运转。

03|工具系统:Function Calling 与工具系统
架构定位:本章实现的是 ④ 工具层的核心组件。工具是 Agent 能力的边界,没有工具的 Agent 只会说不会做。

02|让 AI 开口说话:LLM API 与对话管理器
架构定位:本章横跨两层。③ 引擎层的 LLM 客户端和对话管理器是 Agent 的基础设施,后面的 Agent 循环和子 Agent 都建立在它之上。② 交互层部分,章末简要介绍终端 UI 的目标形态。
